INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO SUPORTE À DECISÃO CLÍNICA NO DESMAME VENTILATÓRIO EM UNIDADE DE TERAPIA INTENSIVA

Resumo

Introdução: O desmame ventilatório em Unidades de Terapia Intensiva (UTI) é um processo complexo e associado a risco de falha e reintubação. A limitação dos critérios clínicos tradicionais tem impulsionado o uso de modelos baseados em Inteligência Artificial (IA) como suporte à decisão clínica. Objetivos: Analisar evidências sobre a aplicação de modelos de Inteligência Artificial no apoio à decisão clínica para desmame ventilatório. Metodologia: Trata-se de uma revisão integrativa conduzida conforme as diretrizes PRISMA 2020. A busca foi realizada nas bases PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, IEEE Xplore e Biblioteca Virtual em Saúde, contemplando estudos empíricos publicados entre 2021 e 2025. Foram incluídas pesquisas que aplicaram modelos de aprendizado de máquina ao desmame ventilatório ou extubação em adultos internados em UTI. Após remoção de duplicatas, triagem por título e resumo e avaliação de texto completo, cinco estudos preencheram os critérios de elegibilidade. A extração de dados considerou algoritmos utilizados, fontes de dados, desfechos avaliados e principais achados, sendo realizada síntese descritiva comparativa. Resultados: Os estudos incluídos empregaram algoritmos supervisionados, como Random Forest, XGBoost e redes neurais, aplicados a dados ventilatórios contínuos e registros clínicos. Os modelos apresentaram maior capacidade preditiva que critérios tradicionais na identificação de sucesso do desmame e risco de falha, com potencial para antecipação de eventos adversos e padronização decisória. Discussão: Os achados indicam que a IA amplia a integração multivariada de dados e reduz variabilidade clínica, embora persistam limitações relacionadas à validação externa e generalização dos modelos. Conclusão: Modelos baseados em Inteligência Artificial representam ferramenta promissora para qualificar a tomada de decisão no desmame ventilatório, exigindo estudos prospectivos para consolidação clínica