Objetivo: Investigar os avanços e desafios no diagnóstico do
Transtorno do Espectro Autista (TEA), descrevendo as práticas atuais
e emergentes. Métodos: Foi realizada uma revisão bibliográfica
integrativa utilizando bases de dados como “Descritores em Ciências
da Saúde (DeCS/MeSH)”, e “Biblioteca Virtual em Saúde (BVS)”.
Os descritores foram: “Transtorno do Espectro Autista”,
“Diagnóstico”, “Precoce”, “Diferencial” com o operador booleano
“AND”, e filtro temporal dos últimos 5 anos (2019-2024), resultando
em 25 artigos. Seguiu as recomendações do guia Preferred Reporting
Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA).
Resultados: A análise dos artigos evidenciou a necessidade de um
diagnóstico diferencial preciso, considerando a sobreposição de
sintomas com outros transtornos. A pesquisa de biomarcadores, e a
investigação de bases genéticas surgem como áreas promissoras para
o diagnóstico precoce. A neuroimagem também se destaca como
ferramenta para identificar padrões cerebrais específicos do TEA. A
importância da neurodiversidade e a necessidade de uma abordagem
individualizada, considerando os contextos sociais e culturais, foram
igualmente ressaltadas. Conclusão: O diagnóstico do TEA tem se
beneficiado de avanços na pesquisa, com o desenvolvimento de
novas ferramentas e a busca por biomarcadores. Porém, a
complexidade do transtorno exige uma avaliação abrangente e
individualizada para um diagnóstico preciso.

Palavras-chave: Transtorno do Espectro Autista; Diagnóstico;
Biomarcadores; Neurodiversidade; Diagnóstico Diferencial.

Revista Brasileira Método Científico
ISSN: 2965-8357